Nvidia, GTC 2026 kapsamında robotik, görsel yapay zeka ajanları ve otonom araç geliştirmelerini hızlandırmayı hedefleyen Physical AI Data Factory Blueprint adlı açık referans mimarisini duyurdu. Bu sistem, fiziksel yapay zeka modelleri için veri üretimi, artırımı ve doğrulamasını otomatikleştirerek eğitim süreçlerini daha hızlı ve ekonomik hale getirecek.
Zor veriye daha kolay ulaşılacak
Veri fabrikası planı sayesinde geliştiriciler, ellerindeki sınırlı verileri Nvidia Cosmos temel modelleri ve kodlama ajanlarıyla büyük ve çeşitli veri setlerine dönüştürebiliyor. Özellikle nadir veya uzun kuyruk senaryolar gibi gerçek dünyada toplaması zor veriler artık daha kolay üretiliyor.
Nvidia, Microsoft Azure ve Nebius ile iş birliği yaparak girişimi bulut hizmetleriyle entegre etti. Bu sayede geliştiriciler, hızlandırılmış hesaplama gücünü yüksek hacimli eğitim verisine dönüştürebiliyor. FieldAI, Hexagon Robotics, Linker Vision, Milestone Systems, RoboForce, Skild AI, Teradyne Robotics ve Uber gibi öncü şirketler bu mimariyi robotik ve otonom sistem projelerinde kullanıyor.
Nvidia’nın açıklamasına göre veri fabrikası mimarisi veriyi üç adımda işleniyor. Önce Cosmos Curator ile veriler seçilip düzenleniyor, sonra Cosmos Transfer ile çoğaltılıp çeşitlendiriliyor ve son olarak Cosmos Evaluator ile doğruluğu ve eğitim uygunluğu kontrol ediliyor. Nvidia, mimari şemayı kullanarak uzun kuyruklu otonom sürüş modelleri Alpamayo’yu eğitirken, Skild AI genel amaçlı robot modelleri ve Uber otonom araç geliştirmeleri için aynı sistemi kullanıyor. Ayrıca, OSMO adlı açık kaynaklı orkestrasyon çerçevesi, iş akışlarını farklı hesaplama ortamlarında yönetiyor ve manuel işleri azaltıyor. Claude Code, OpenAI Codex ve Cursor gibi kodlama ajanlarıyla entegrasyonu sayesinde süreçler de yine hızlandırılıyor.
Physical AI Data Factory Nisan ayında GitHub üzerinden erişime açılacak.
Kaynak : https://www.donanimhaber.com/otonom-araclar-ve-robotlar-icin-veri-fabrikasi-aciliyor–203314
